Derin öğrenme, otonom araçların gelişmesinde kilit rol oynar. Otonom araçlar, çevrelerini algılamak, sürücü davranışını analiz etmek ve kararlar almak için derin öğrenme modellerine dayanır.
Derin öğrenme modelleri, kamera, lidar, radar gibi duyusal verileri işleyerek çevredeki nesneleri tanımlar. Otonom araçlar, derin öğrenme sayesinde yol çizgisi belirleyebilir, engel tespiti yapabilir, trafik işaretlerini anlayabilir ve diğer araçların davranışını tahmin edebilir.
Derin öğrenme, otonom araçların güvenli ve verimli bir şekilde hareket etmesini sağlar. Ancak, otonom araçların etik ve yasal sorunları da göz önünde bulundurulmalıdır.
Derin öğrenme modelleri, kamera, lidar, radar gibi duyusal verileri işleyerek çevredeki nesneleri tanımlar. Otonom araçlar, derin öğrenme sayesinde yol çizgisi belirleyebilir, engel tespiti yapabilir, trafik işaretlerini anlayabilir ve diğer araçların davranışını tahmin edebilir.
Derin öğrenme, otonom araçların güvenli ve verimli bir şekilde hareket etmesini sağlar. Ancak, otonom araçların etik ve yasal sorunları da göz önünde bulundurulmalıdır.