Derin öğrenme teknolojisi, toplumda büyük etki yaratırken, etik sorunlar da beraberinde getiriyor.
- Önyargı: Derin öğrenme modelleri, eğitim verilerindeki önyargıları yansıtma eğilimindedir. Örneğin, bir yüz tanıma modeli, eğitim verilerinde belirli ırk veya cinsiyetlere daha fazla yer verildiyse, bu önyargıları yansıtarak belirli gruplara karşı yanlış sonuçlar üretebilir.
- Gizlilik: Derin öğrenme, kişisel bilgilerin toplanması ve analiz edilmesini içerebilir. Örneğin, bir yüz tanıma modeli, kişilerin kimliklerini belirleyebilir ve gizliliklerini ihlal edebilir.
- Şeffaflık: Derin öğrenme modelleri, karmaşık ve açıklanabilir olmayan algoritmalara dayanır. Bu, modelin kararlarının nasıl verildiğini anlamakta zorluk çıkarabilir.
- Sorumluluk: Derin öğrenme modellerinin kararları, belirli görevleri yerine getirmek için kullanıldığında, bu kararların sorumluluğu kimin üstleneceği belirsizdir.